تصور کنید کتابخانهای به اندازه یک شهر را برای یافتن یک سرنخ کمرنگ جستوجو میکنید. این کار زمانبر است. به شانس نیاز دارد. نوردو نوردیسک امید دارد یک همکاری جدید شانس را به نفعش تغییر دهد.
شرکت داروسازی دانمارکی که بهخاطر اوزمپیک و وِگووی شناخته میشود، با آنتروپیک همکاری میکند تا مدلهای ابری کلاد این شرکت را در آزمایشگاههای تحقیق و توسعه خود آزمایش کند. هدف عملی است: بررسی اینکه این ابزارهای هوش مصنوعی کجا میتوانند به پژوهشگران در غربالگری دادههای زیستی، شناسایی ترکیبات امیدوارکننده و طراحی آزمایشهای بهتر کمک کنند، با سرعت بیشتر.
هوش مصنوعی فراتر از ترفندهای ساده متن و تصویر رفته است. اکنون این فناوری برای خواندن مقالات، تفسیر نتایج آزمایشی و تلفیق مجموعهدادههای پراکنده آموزش داده میشود. این میتواند پژوهشگران را به مسیرهایی هدایت کند که ارزش آزمایش زودهنگام را دارند و زمان صرفشده برای دنبال کردن بنبستها را کاهش دهد. مفید به نظر میرسد؟ قطعا. اما در عمل پیچیدگیهایی هم دارد.
آنچه این مدلها ارائه میدهند، سرعت و شناسایی الگو در مقیاس بزرگ است. آنها میتوانند دههها مطالعه را در چند دقیقه خلاصه کنند، همبستگیها در میان آزمایشها را برجسته سازند و فرضیههایی پیشنهاد دهند که انسانها ممکن است از دست بدهند. آنها میتوانند گزارشها را پیشنویس کنند و طرحهای آزمایشی را ترسیم نمایند. اما، نمیتوانند پیپت را بهکار بگیرند.
هوش مصنوعی تسریعکننده است، نه جایگزین: اعتبارسنجی آزمایشگاهی و آزمایشهای بالینی همچنان غیرقابل مذاکره هستند.
شرکتهای بزرگ داروسازی توجه کردهاند. شرکتهایی مانند الی لیلی، مرک و روش در حال سرمایهگذاری در پلتفرمهای هوش مصنوعی برای بهبود روندهای کشف دارو هستند. محاسبه ساده است: توسعه یک دارو زمانبر و پرهزینه است و بسیاری از نامزدهای اولیه بعدها شکست میخورند. تحلیل بهتر دادهها میتواند نرخ این شکست را کاهش دهد، در صورتی که مدلها قابلاعتماد باشند.
نوردو نوردیسک پیش از این همکاریهای دیگری در زمینه هوش مصنوعی آزمایش کرده است. افزودن آنتروپیک گامی تازه برای گسترش جعبهابزار در حوزههایی است که مدلهای محاسباتی ممکن است ماهها یا سالها را از مسیر ایده تا دارو بکاهند. چقدر زمان؟ این پرسش میلیارد دلاری است.
آزمون واقعی این خواهد بود که آیا این همکاریها بینشهای سریعتر را به درمانهای ایمن و مؤثر تبدیل میکنند که زودتر به بیماران میرسند یا نه. فعلا آزمایشگاهها میدان آزمایشاند و رقابت برای تبدیل الگوریتمهای هوشمند به درمانهای ملموس آغاز شده است.
"برای من علم یعنی دیدن دنیایی که همیشه چیز تازهای برای گفتن دارد. از کشفیات فضایی گرفته تا پیشرفتهای پزشکی، هر خبر علمی فرصتی است برای یاد گرفتن و شگفتزده شدن."
گفتگو
نظر بگذارید
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده. اولین نفر باشید.